Dirbtinis intelektas JAV policijai padeda jau ne vien įprastose užduotyse. Naujausias metodas primena mokslinę fantastiką – pagal įprastos namų aplinkos nuotrauką sistema gali nustatyti, kur tiksliai yra nufotografuotas būstas.
Los Andželo policijos departamentas ir Majamio-Deido apygardos šerifo biuras (MDSO) aktyviai naudoja DI paremtą įrankį „Raven“. Tyrėjams jis gali padėti nustatyti buto vietą net tada, kai nuotrauka padaryta jo viduje, skelbia „UNIAN“.
Vis dėlto technologija dar nėra pajėgi pagal vieną kadrą nustatyti bet kurio pastato pasaulyje. „Raven“ veikia su konkrečia nekilnojamojo turto objektų grupe – būstais, kurių nuotraukos skelbiamos interneto nuomos platformose, tokiose kaip „Airbnb“ ar „Vrbo“.
Atpažinti vietą gali padėti net skalbimo mašinos nuotrauka
Programos galimybes „LinkedIn“ išsamiai aprašė bendrovės „Graylark“ generalinis direktorius Danielis Heinenas. Jo teigimu, tiksliam atsakymui gali pakakti net skalbimo mašinos arba džiovyklės atvaizdo.
„Raven“ analizuoja išskirtines nuotraukos detales ir lygina jas su internete esančiais nekilnojamojo turto vaizdais. Sistema gali rasti sutapimą net tada, kai palyginamos nuotraukos darytos skirtingais kampais, todėl jos galimybės yra platesnės nei įprastos atvirkštinės vaizdų paieškos.
Įrankio kūrėjas pabrėžia, kad trumpam laikui nuomojami būstai gali būti naudojami prekybai žmonėmis ir jų išnaudojimui tirti. Dėl šios priežasties „Raven“ pirmiausia skirtas tokiems tyrimams.
Technologija kelia klausimų dėl duomenų apsaugos
Tačiau naujasis metodas kartu kelia nerimą dėl asmens duomenų ir viešai prieinamos informacijos apsaugos. Bendrovė „Airbnb“ nurodė bandanti techninėmis priemonėmis riboti automatinį duomenų rinkimą iš savo svetainės ir vertinanti, ar toks naudojimas apskritai yra teisėtas.
„Zillow“ atstovai teigia, kad automatizuotas duomenų išgavimas, arba skraipinimas, akivaizdžiai pažeidžia platformos naudojimosi sąlygas. Bendrovė taip pat svarsto galimus teisinius veiksmus.
„Raven“ atsiradimas išryškino platesnę problemą: internete viešai skelbiamos nuotraukos ir kita informacija gali būti panaudotos ne tik paieškai, bet ir asmenims atpažinti. Dideliuose socialiniuose tinkluose sukaupti vaizdų archyvai dažnai susiejami su konkrečiais žmonėmis, todėl patekę į netinkamas rankas jie galėtų būti naudojami DI mokyti atpažinti asmenis pagal aplinkos detales nuotraukose.
